Пока в России не могут изобрести, как нормально класть асфальт не на один сезон, в США в поте лица трудятся над созданием аппарата, которому не нужны дороги. В Калифорнии представили BlackFly - новый летательный аппарат для персонального использования. Он работает от восьми электродвигателей и управляется чувствительным джойстиком. По заявлениям создателей, им крайне легко управлять: достаточно около 5 минут поучиться на симуляторе. А для его использования в США даже не потребуется получать лицензию пилота.

По первым заявлениям новая разработка выглядит как настоящее чудо.

В творческом порыве я написала маленький научно-фантастический рассказ о столкновении красивой научной идеи с суровыми экономическими реалиями. Вначале пыталась сделать это в иронично-комедийном ключе, но получилось нечто ближе к трагедии. В любом случае, надеюсь, вам понравится.

----------------------------------------------------------------------------------

В этот день доктор Евгений Степанович Светлов шел на работу как на праздник. Может быть потому, что сегодня действительно был настоящий праздник: для института, для науки и для всего человечества! Его исследовательская группа закончила чуть ли не самый важный проект за последние несколько десятилетий: они полностью расшифровали геном человека и разработали технологию искусственного воспроизводства людей.

Нашла отличный подарок моему новому состоятельному приятелю на велосипеде из комментариев к предыдущему посту. Всем остальным предлагаю насладиться глубиной капиталистических достижений последнего времени.

Уникальное приложение на смартфон “Я богат”. К сожалению, акция по продаже этого приложения за $0 уже закончилась, но, думаю, всем считающим себя богатыми не грех и заплатить.

Как работает данное приложение? Никак. На табло вашего телефона появится красный кристалл и при нажатии иконки “информация” высветится надпись: “Я богат, я  заслуживаю этого, я—хороший, здоровый и успешный.”

И все. Главное в этом  приложении— позволить себе его купить. Это очень престижно, так как приложение— “самое дорогое в мире”.

Российские исследователи научили искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти по показаниям фитнес-трекера.
Исследователи российской компании Gero в сотрудничестве с группой специалистов по машинному обучению компании «АктивБК» обучили нейросети предсказывать вероятность смерти на основе данных носимого трекера физической активности. Результаты работы опубликованы 26 марта в журнале Scientific Reports.

Накопление огромного количества данных о здоровье людей способствует обучению систем искусственного интеллекта на этих базах и всё более частому применению ИИ в медицинских целях. С помощью искусственного интеллекта уже анализируют томограммы и кардиограммы, ставят диагнозы, определяют стратегии лечения болезней.

Последнее время наблюдается тенденция воспринимать старение как потенциально излечимую болезнь и, соответственно, использовать искусственный интеллект как в поисках значимых маркеров этого процесса, так и способов его замедления, предотвращения и обращения вспять.

С биологической точки зрения, старение — это увеличение с возрастом риска болезней и смерти. Однако биологический возраст людей одного календарного возраста может различаться на десяток лет. Поэтому в профилактике и терапии старения логично ориентироваться не на формальный календарный возраст, а на своевременно диагностированные реальные возрастные изменения.

Один из важных результатов нового исследования — убедительное доказательство того, что возрастные изменения, а следовательно и возрастание риска смерти («ускорение старения»), чётко коррелируют с изменением профиля двигательной активности. Последний же легко фиксируется обычными фитнес-трекерами — носимыми браслетами с акселерометром, способными собирать и передавать данные о движении.

Авторы работы опирались на медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003—2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных исследования NHANES содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к покою, сколько шагов делали в единицу времени, какая интенсивность физических нагрузок была для них максимальной.

Натренировав с помощью алгоритмов глубокого обучения на этих данных нейронную сеть, российские учёные получили систему, способную связывать определённые повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов и — в результате — определять риск смерти всего лишь по данным с фитнес-трекеров с более высокой точностью, чем это позволяют делать традиционные методы.

На основе полученного алгоритма исследователи создали мобильное приложение Gero Lifespan, бета-версию которого уже можно скачать и установить на iPhone.

Учёные полагают, что разработанный ими алгоритм будет полезен для контроля здоровья и риска смертности и своевременного медицинского вмешательства.

В ответ на опасения корреспондента портала «XX2 ВЕК» по поводу того, не будет ли алгоритм показывать увеличение риска смертности в периоды кратких изменений паттернов движения, связанных, например, с лёгкой простудой, и тем самым способствовать излишней невротизации, руководитель исследования кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero Пётр Федичев ответил:

«Да, во время простуды ожидаемая продолжительность жизни будет снижаться, но быстро вернётся к прежнему уровню — то же самое происходит, например, с показателями анализов крови. Обращать внимание нужно будет на долговременные тренды».

Также исследователи считают, что компании, занимающиеся страхованием здоровья и жизни и медицинскими страховыми услугами, смогут с помощью разработанного ими метода дистанционно выявлять людей из групп риска и оптимизировать работу с ними. На вопрос журналиста, не означает ли это, что те, у кого риск смерти, по показаниям трекера, окажется достаточно велик, не смогут получить необходимые страховые услуги или будут вынуждены платить за них больше, представитель компании Gero ответил:

«Всё немного сложнее. Дело в том, что люди из высокой группы риска и сегодня платят за страховку больше, просто риск оценивается с помощью анкеты и обследования. В этом смысле мы меняем инструмент, но не меняем состояние человеческой популяции, указываем всё на тех же людей, которых можно выявить и классическими методами, просто сложнее. Зато есть два положительных момента. Во-первых, динамическое наблюдение с помощью неинвазивной технологии позволяет обнаружить риск раньше, а значит, раньше принять меры и в итоге снизить и затраты на лечение, и стоимость страховки для такого человека. Во-вторых, уже сейчас зарубежные компании переходят на модель поощрения людей, ведущих здоровый образ жизни. Привычная модель в страховании негативная — повышающий коэффициент за хронические заболевания, возраст, вредные привычки — а такие инструменты, как наш, облегчают переход к положительному подкреплению, позволяя в динамике отслеживать успехи человека в поддержании здоровья».

Сегодня понедельник, а это значит, что настало время для очередного мини-обзора новостей науки и техники, которыми порадовала нас прошлая неделя.

Сегодня у нас:

- Что поможет вырастить майнинг-ферма, кроме криптовалюты? Канадский предприниматель говорит, что рыбу, салат и базилик...

- Успешно клонированные в Китае обезьянки (видео прилагается).

- Линзы, которые определяют уровень сахара по слезной жидкости.

- Компьютерная программа для поиска новых антибиотиков.

А теперь немного подробнее:

В новый год с новым обзором новостей науки и техники.

Сегодня для вас мы приготовили коротенькими истории про:

- Травоядных акул;

- Бактерий с "функцией обратной связи";

- Сверхпрочные и сверхтонкие волокна;

- Секс-роботов мужчин;

- Зеркало дополненной реальности.

Напоминаем, что вы тоже можете помогать нам искать интересные новости для обзоров! Скидывайте их на адрес webmaster@xren.su или через сообщения нашей группы ВКонтакте.

А теперь подробнее о заявленных новостях:

На нашем Хреновом портале практически уже сложилась традиция встречать неделю научным обзором. Наука движется вперед, а это значит, что все не так уж плохо... Наверное.

Из массы любопытных новостей из области науки и техники, отгремевших на прошлой неделе, мы выбрали:

  • "Нано Лизу", напечатанную нитями ДНК в Калифорнийском технологическом институте;
  • Доказательства теоремы, найденные спустя 44 года;
  • Технологию 3D печати живыми бактериями;
  • Суперземлю, обнаруженную в созвездии Льва.

А теперь обо всем чуть подробнее.

Небольшой обзор интересных новостей прошлой недели из области науки и техники:
- В российском университете создали «искусственную почку»
- Илон Маск презентовал первый в мире электрический беспилотный грузовик
- Обнаружена галактика – близнец Млечного пути
- На МКС подвезли кишечную палочку

Вот и подоспел наш второй #научный-обзор с интересными новостями прошедшей недели.

Сегодня нас ждут:

- Леопард, считавшийся вымершим на Северном Кавказе, но дважды замеченный камерами наблюдения (видео прилагается).

- Uber feat NASA, обещающие, что к 2023 году у нас будут такси как в фильме "Пятый элемент".

- Новый рекорд Гиннеса по скорости полета на реактивном ранце (видео прилагается).

- Удивительная звезда, которая отказывается умирать.

Но сначала объявление от редакции. Теперь мы вводим тэг #хрень, которым будут помечаться забавные и странные новости, как, например, сегодняшняя...
----------------------------------------------------
Вот и подоспела очередная порция странностей из Японии. Компания Nissin (производитель лапши быстрого приготовления) разработала технологичную чудо-вилку Otohiko, которая крайне хитроумным способом подавляет звуки всасывания и хлюпанья, возникающие при поедании «бомж-пакета». Мол, этот агрегат должен оградить от раздражения тех, кто не выносит звук чавканья лапшой.