Может показаться, будто нахождение всех нас в виртуальном мире в принципе невозможно доказать или опровергнуть.

Ведь, действительно, казалось бы, какой бы эксперимент мы ни придумали, любые его результаты вполне могут являться следствием того, что показывающая нам картинки программа просто показала нам ещё одну картинку, которую мы ожидали (или, наоборот, не ожидали) увидеть. Следовательно, абсолютно любой исход абсолютно любого эксперимента не доказывает и не опровергает виртуальности окружающего нас мира. Следовательно, данная гипотеза не фальсифицируема, а потому не должна рассматриваться наукой.

Тем не менее, внезапно, гипотеза о невиртуальности мира оказывается фальсифицируемой.

И это, кстати, важно. Ведь гипотезу о «реальности» мира по идее тоже должно быть возможно фальсифицировать — без этого её тоже будет нельзя считать научной.

Но как это сделать? Какой эксперимент мог бы хакнуть моделирующую наблюдаемый нами мир программу, если она может показать нам, что угодно?

Японский художник создал робота, способного поддерживать зрительный контакт и подражать выражению лица собеседника. Пока это только художественный проект, но в будущем технологию можно будет применять в разработке роботов-андроидов, таких как сексуальные роботы или роботы-напарники.

Многие очень впечатляются, увидев реалистичных человекоподобных роботов-андроидов, каких создаёт, например, японский робототехник Хироси Исигуро (яп. 石黒浩). Вероятно, научившись поддерживать визуальный контакт с собеседником и мимически реагируя на него, андроиды станут казаться нам ещё «человечнее».

Когда речь заходит о насилии в среде подростков, ханжи любят всё валить на компьютерные игры. Мол, доступность насилия в виртуальном мире приучает пользоваться им и в реальном. А недавно зависимость от компьютерных игр и Интернета включили в список заболеваний по МКБ-11. В правильном ли направлении движется психиатрия? Стоит ли запрещать игры в обществе будущего на радость бабушкам у подъезда? Об этом — в новой статье Ольги Зарецкой.

Сегодня рассуждения о вреде компьютерных онлайн игр (как и о вреде интернета в целом) – примерно то же самое, что рассуждения о вреде электричества в 1910-х, или о вреде телевидения в 1950-х, или о вреде изобретения антибиотиков и т.д. В любое время существуют свои ретрограды, свои противники прогресса. Да и вообще людям свойственно опасаться всего нового, неизвестного и непонятного. Отсюда соответственно возникают различные домыслы, фантазии, мифы и легенды. И если 20 лет назад это еще можно было как-то оправдать недостатком информации, то на сегодняшний день рассуждения, подобные этим, выглядят смешно и нелепо.

Проект GEO

Представляем вашему вниманию научно-популярную повесть "Проект GEO". Это короткая история, которая проведет вас от мысли, что ждет человечество в будущем, до того, что таилось в его прошлом - в самом начале мироздания. А также о возможностях человеческого разума, его способности и, главное, моральном праве на то, чтобы управлять Вселенной.

--------------------------------------------------------------------------------------------------

- Добрый день, дорогие радиослушатели! Сегодня в нашей студии необычный гость - ведущий инженер НИИ "Виртуальных исследований" Брынзов Сергей Юрьевич. Здравствуйте, Сергей!
- Здравствуйте, Анна! Здравствуйте, уважаемые радиослушатели!
- Сегодня мы поговорим об одном из самых удивительных проектов в сфере информационных технологий - о проекте глобального социального планирования GEO. Сергей, насколько мне известно, вы являетесь одним из руководителей данного проекта?
- По правде говоря, на данном этапе я являюсь единственным руководителем проекта GEO. С тех пор, как в марте 2033-го уволился Вязимцев Анатолий Борисович, после...
- О! Это мы еще несомненно обсудим, а пока не могли бы вы в нескольких словах обрисовать суть проекта GEO. Полагаю, что не все наши радиослушатели достаточно осведомлены в этом вопросе.
- Да, конечно. Проект глобального социального планирования или, как мы его называем, GEO - это виртуальный мир, существующий на базе комплекса суперкомпьютеров. Его предназначение...
- Виртуальный мир? Это что-то вроде компьютерной игры?

Говоришь людям, что в современном подходе к программированию всё уже не так, как раньше — не верят. Однако не только управление памятью, но и циклы отходят в прошлое. И что там циклы — даже условия, оформленные в виде if-then-else, в хорошем коде теперь нечасто встретишь. И перехват ошибок при помощи try-catch.

Разумеется, на это временами возражают не только прошаренные граждане, тридцать лет назад для интереса изучавшие программирование по первой попавшейся книге, но и даже некоторые вроде бы программисты. Которые заодно постоянно порождают код, полный контрпримеров этому самому «отходят в прошлое», поскольку не подозревают, что можно как-то иначе.

И правда, как иначе? Давно ведь сложился стереотип, что программирование — это такая особая элитарная штука для особых людей, умеющих разговаривать с компьютером на компьютерном языке. Где какие-то там регистры, прерывания, двоичное счисление, вот это вот всё.

Крупнейший швейцарский финансовый холдинг UBS при участии компаний IBM и FaceMe работает над созданием цифрового ассистента, который поможет "клонировать" главного экономиста Даниэля Кальта. Ассистент создается на основе искусственного интеллекта. Сейчас проект проходит бета-тестирование.

Поддельные видео, создаваемые с помощью программ ИИ, всё более убедительны. Методы совершенствуются, а результаты вызывают одновременно восхищение и страх перед будущим.

Совсем недавно появились технологии, изменяющие мимику. Результаты впечатляли, но было понятно, что с видео что-то не так. Но прогресс не остановился, и новый подход позволяет моделировать трёхмерное положение головы, вращение головы, выражение лица, взгляд и моргание, беря данные из одного видео и накладывая на другое.

Техника основана на алгоритмах глубокого обучения (поэтому и результат по-английски называют DeepFakes — «глубокие фейки») и достигает ощущения реальности происходящего на экране, благодаря мелким деталям, таким как еле заметные движения головы или плеч. Стало меньше и искажений. Видео получается почти безупречным: эксперименты показали, что зритель не может определить «обманку».

Технологию её создатели из Стэнфордского университета представят в конце лета на конференции по виртуальной реальности SIGGRAPH.

Заметил, что многие граждане крайне превратно представляют себе современные (хотя, на самом деле, они не особо современные — им уже более полувека) алгоритмы шифрования.

В частности, многие думают, будто бы при шифровании с двумя ключами собеседники тайно обмениваются своими закрытыми ключами, а потому можно куда-то там в середину вклиниться, перехватить ключ и всё расшифровывать.

Я вполне допускаю, что вам не довелось ознакомиться в детстве с книгами серии «Занимательная математика» или с интереснейшими произведениями Мартина Гарднера, которыми в советские времена зачитывался каждый второй школьник. Однако вы ведь всё-таки могли бы заглянуть хотя бы в Википедию — она открыта для всех и находится от вас на расстоянии нескольких кликов.

Так вот.

Российские исследователи научили искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти по показаниям фитнес-трекера.
Исследователи российской компании Gero в сотрудничестве с группой специалистов по машинному обучению компании «АктивБК» обучили нейросети предсказывать вероятность смерти на основе данных носимого трекера физической активности. Результаты работы опубликованы 26 марта в журнале Scientific Reports.

Накопление огромного количества данных о здоровье людей способствует обучению систем искусственного интеллекта на этих базах и всё более частому применению ИИ в медицинских целях. С помощью искусственного интеллекта уже анализируют томограммы и кардиограммы, ставят диагнозы, определяют стратегии лечения болезней.

Последнее время наблюдается тенденция воспринимать старение как потенциально излечимую болезнь и, соответственно, использовать искусственный интеллект как в поисках значимых маркеров этого процесса, так и способов его замедления, предотвращения и обращения вспять.

С биологической точки зрения, старение — это увеличение с возрастом риска болезней и смерти. Однако биологический возраст людей одного календарного возраста может различаться на десяток лет. Поэтому в профилактике и терапии старения логично ориентироваться не на формальный календарный возраст, а на своевременно диагностированные реальные возрастные изменения.

Один из важных результатов нового исследования — убедительное доказательство того, что возрастные изменения, а следовательно и возрастание риска смерти («ускорение старения»), чётко коррелируют с изменением профиля двигательной активности. Последний же легко фиксируется обычными фитнес-трекерами — носимыми браслетами с акселерометром, способными собирать и передавать данные о движении.

Авторы работы опирались на медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003—2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных исследования NHANES содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к покою, сколько шагов делали в единицу времени, какая интенсивность физических нагрузок была для них максимальной.

Натренировав с помощью алгоритмов глубокого обучения на этих данных нейронную сеть, российские учёные получили систему, способную связывать определённые повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов и — в результате — определять риск смерти всего лишь по данным с фитнес-трекеров с более высокой точностью, чем это позволяют делать традиционные методы.

На основе полученного алгоритма исследователи создали мобильное приложение Gero Lifespan, бета-версию которого уже можно скачать и установить на iPhone.

Учёные полагают, что разработанный ими алгоритм будет полезен для контроля здоровья и риска смертности и своевременного медицинского вмешательства.

В ответ на опасения корреспондента портала «XX2 ВЕК» по поводу того, не будет ли алгоритм показывать увеличение риска смертности в периоды кратких изменений паттернов движения, связанных, например, с лёгкой простудой, и тем самым способствовать излишней невротизации, руководитель исследования кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero Пётр Федичев ответил:

«Да, во время простуды ожидаемая продолжительность жизни будет снижаться, но быстро вернётся к прежнему уровню — то же самое происходит, например, с показателями анализов крови. Обращать внимание нужно будет на долговременные тренды».

Также исследователи считают, что компании, занимающиеся страхованием здоровья и жизни и медицинскими страховыми услугами, смогут с помощью разработанного ими метода дистанционно выявлять людей из групп риска и оптимизировать работу с ними. На вопрос журналиста, не означает ли это, что те, у кого риск смерти, по показаниям трекера, окажется достаточно велик, не смогут получить необходимые страховые услуги или будут вынуждены платить за них больше, представитель компании Gero ответил:

«Всё немного сложнее. Дело в том, что люди из высокой группы риска и сегодня платят за страховку больше, просто риск оценивается с помощью анкеты и обследования. В этом смысле мы меняем инструмент, но не меняем состояние человеческой популяции, указываем всё на тех же людей, которых можно выявить и классическими методами, просто сложнее. Зато есть два положительных момента. Во-первых, динамическое наблюдение с помощью неинвазивной технологии позволяет обнаружить риск раньше, а значит, раньше принять меры и в итоге снизить и затраты на лечение, и стоимость страховки для такого человека. Во-вторых, уже сейчас зарубежные компании переходят на модель поощрения людей, ведущих здоровый образ жизни. Привычная модель в страховании негативная — повышающий коэффициент за хронические заболевания, возраст, вредные привычки — а такие инструменты, как наш, облегчают переход к положительному подкреплению, позволяя в динамике отслеживать успехи человека в поддержании здоровья».

Ученые NASA создали и выложили в Сеть сервис Access Mars, позволяющий любому желающему совершить виртуальное путешествие по поверхности Марса. Проект представляет собой сведенные в общую 3D карту фотографии, сделанные марсоходом Curiosity, начавшим свое путешествие по поверхности красной планеты еще в августе 2012 года.