Учёные изыскивают всё новые и новые способы исследования давно исчезнувших человеческих сообществ. Теперь специалисты пробуют оценивать демографию по следам человеческих… фекалий. Статья с результатами такого исследования опубликована в Journal of Archaeological Science.

В 1979-м году два американо-израильских психолога Амос Тверски и Даниел Канеман публикуют статью «Теория перспектив: анализ принятия решений в условиях риска». Это событие оказалось знаковым для дальнейшего развития экономической науки.

В то время в научном сообществе царило представление о, так называемом, рациональном выборе. Т.е. экономическая наука предполагала, что рыночные агенты (корпорация, покупающая производство; брокер, вкладывающийся в ценные бумаги; домохозяйка, посещающая продуктовый и т.д.) делают выбор исходя из строго рациональных предпосылок. Конечно, экономисты понимали, что должен существовать некоторый процент отклонений от рациональности, вызванный ошибками, просчетами или недостатком знаний, но эти отклонения, в представлении исследователей, должны, во-первых, уравновешивать друг друга, во-вторых, эффективно отсекаться рыночными механизмами. Т.е. по мнению экономической науки, рынок в среднем ведет себя рационально.

Тезис о том, что человечество тупеет, слышен очень часто. И вот сейчас он, кажется, нашел научное подтверждение.

Бернт Братсберг (Bernt Bratsberg) и Оле Рогенберг (Ole Rogeberg) из Центра экономических исследований Ragnar Frisch (Норвегия) провели исследование. Они проанализировали тесты, которые проходили норвежские призывники, поступавшие в армию с 1970 по 2009 годы (всего 730 000 тестов на IQ). Результаты были неутешительными: от поколения к поколению уровень интеллекта падает в среднем на 7 баллов.

Роберт Сапольски - американский нейроэндокринолог, профессор биологии, неврологии и нейрохирургии в Стэнфордском университете, исследователь, популяризатор науки и просто крутой человек дал интервью Vert Dider. В нем он рассказывает о себе, своей работе, делится мнением о людях, религии и морали. Надеемся, вам это видео понравится так же, как и нам!

У каждого, наверное, есть приятель, который, увидев собаку, громко восклицает «посмотри, какая милота!» Но для обычных людей, как показывает исследование, не все собаки одинаково привлекательны — существует возраст максимальной «няшности», который совпадает с возрастом отлучения щенков от материнского молока.

Российские исследователи научили искусственный интеллект предсказывать вероятность смерти по показаниям фитнес-трекера.
Исследователи российской компании Gero в сотрудничестве с группой специалистов по машинному обучению компании «АктивБК» обучили нейросети предсказывать вероятность смерти на основе данных носимого трекера физической активности. Результаты работы опубликованы 26 марта в журнале Scientific Reports.

Накопление огромного количества данных о здоровье людей способствует обучению систем искусственного интеллекта на этих базах и всё более частому применению ИИ в медицинских целях. С помощью искусственного интеллекта уже анализируют томограммы и кардиограммы, ставят диагнозы, определяют стратегии лечения болезней.

Последнее время наблюдается тенденция воспринимать старение как потенциально излечимую болезнь и, соответственно, использовать искусственный интеллект как в поисках значимых маркеров этого процесса, так и способов его замедления, предотвращения и обращения вспять.

С биологической точки зрения, старение — это увеличение с возрастом риска болезней и смерти. Однако биологический возраст людей одного календарного возраста может различаться на десяток лет. Поэтому в профилактике и терапии старения логично ориентироваться не на формальный календарный возраст, а на своевременно диагностированные реальные возрастные изменения.

Один из важных результатов нового исследования — убедительное доказательство того, что возрастные изменения, а следовательно и возрастание риска смерти («ускорение старения»), чётко коррелируют с изменением профиля двигательной активности. Последний же легко фиксируется обычными фитнес-трекерами — носимыми браслетами с акселерометром, способными собирать и передавать данные о движении.

Авторы работы опирались на медицинские данные 10 000 человек, собранные в 2003—2006 годах в ходе национального исследования NHANES в США. В базе данных исследования NHANES содержится информация о том, как люди с разным состоянием здоровья двигались во время непрерывного ношения фитнес-трекера: как часто переходили от движения к покою, сколько шагов делали в единицу времени, какая интенсивность физических нагрузок была для них максимальной.

Натренировав с помощью алгоритмов глубокого обучения на этих данных нейронную сеть, российские учёные получили систему, способную связывать определённые повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов и — в результате — определять риск смерти всего лишь по данным с фитнес-трекеров с более высокой точностью, чем это позволяют делать традиционные методы.

На основе полученного алгоритма исследователи создали мобильное приложение Gero Lifespan, бета-версию которого уже можно скачать и установить на iPhone.

Учёные полагают, что разработанный ими алгоритм будет полезен для контроля здоровья и риска смертности и своевременного медицинского вмешательства.

В ответ на опасения корреспондента портала «XX2 ВЕК» по поводу того, не будет ли алгоритм показывать увеличение риска смертности в периоды кратких изменений паттернов движения, связанных, например, с лёгкой простудой, и тем самым способствовать излишней невротизации, руководитель исследования кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией моделирования биологических систем МФТИ и научный директор Gero Пётр Федичев ответил:

«Да, во время простуды ожидаемая продолжительность жизни будет снижаться, но быстро вернётся к прежнему уровню — то же самое происходит, например, с показателями анализов крови. Обращать внимание нужно будет на долговременные тренды».

Также исследователи считают, что компании, занимающиеся страхованием здоровья и жизни и медицинскими страховыми услугами, смогут с помощью разработанного ими метода дистанционно выявлять людей из групп риска и оптимизировать работу с ними. На вопрос журналиста, не означает ли это, что те, у кого риск смерти, по показаниям трекера, окажется достаточно велик, не смогут получить необходимые страховые услуги или будут вынуждены платить за них больше, представитель компании Gero ответил:

«Всё немного сложнее. Дело в том, что люди из высокой группы риска и сегодня платят за страховку больше, просто риск оценивается с помощью анкеты и обследования. В этом смысле мы меняем инструмент, но не меняем состояние человеческой популяции, указываем всё на тех же людей, которых можно выявить и классическими методами, просто сложнее. Зато есть два положительных момента. Во-первых, динамическое наблюдение с помощью неинвазивной технологии позволяет обнаружить риск раньше, а значит, раньше принять меры и в итоге снизить и затраты на лечение, и стоимость страховки для такого человека. Во-вторых, уже сейчас зарубежные компании переходят на модель поощрения людей, ведущих здоровый образ жизни. Привычная модель в страховании негативная — повышающий коэффициент за хронические заболевания, возраст, вредные привычки — а такие инструменты, как наш, облегчают переход к положительному подкреплению, позволяя в динамике отслеживать успехи человека в поддержании здоровья».

Учёных нередко обвиняют в том, что те игнорируют неудобные факты и не желают исследовать любые находки и явления, не укладывающиеся в «официальную парадигму».

Если честно, очень непросто бывает изучать нечто, о чём нет никакой информации, кроме мутных фотографий и сенсационных заметок в жёлтой прессе. Тем не менее, порой учёные, которым не меньше, чем широкой публике, хочется приоткрыть завесу тайны, берутся за исследование курьёзных находок. Иногда и из таких исследований бывает толк! Например, уже дважды генетики проводили анализ ДНК из образцов тканей «йети» (о чём мы вам рассказывали). Что ж, йети не поймали, зато уточнили систематику плохо изученных тибетских медведей.

Только что в серьёзном научном журнале Genome Research опубликовали результаты нового генетического анализа — на этот раз загадочного скелета инопланетянина из Чили. Кстати, об этой широко разрекламированной «мумии гуманоида» неоднократно спрашивали читатели АНТРОПОГЕНЕЗ.РУ

Хитро вывернутая теория, которую до конца не понимает никто в мире, плюс хорошая метафора = будоражащий умы населения глобальный мем.

В буквальном смысле глобальный — пожалуй, в любой стране мира можно будет найти довольно заметное количество людей, слышавших словосочетание «кот Шрёдингера».

И, возможно даже, в каждой стране мира найдутся не только слышавшие, но и делающие из этого далеко идущие выводы.

Ну там: «Если мир зависит от наблюдателя, то, значит, солипсизм верен — хотя бы отчасти».

Или: «Человек способен влиять на мир чисто силой мысли». Точнее, силой наблюдения за миром.

Или, быть может, человек способен, наблюдая, делать нужные мысленные усилия и направлять события в нужную сторону?

Или хотя бы в ненужную, но всё-таки направлять?

Иногда к этому — для солидности — добавляется: «учёные доказали» или «современная наука считает». Однако нет, никто ничего такого не доказывал, и современная наука так совсем даже не считает. Всё дело лишь в цепочке недопониманий.

В XIX веке Томас Даннинг, английский публицист и борец за права рабочих, написал:

«Обеспечьте 10% прибыли, и капитал согласен на всякое применение, при 20% он становится оживлённым, при 50% положительно готов сломать себе голову, при 100% он попирает все человеческие законы, при 300% нет такого преступления, на которое он не рискнул бы, хотя бы под страхом виселицы».

Фраза жесткая, меткая, запоминающаяся. Ее цитировал Карл Маркс в своем «Капитале», ее не раз использовали писатели и публицисты.

Прошли годы, и сытые европейцы начали забывать о работорговле и каторжном труде на заводах в прошлые века. А потому в наше время многие воспринимают эту фразу просто как красивую метафору. Они говорят:

— Это передергивание. При чем тут капиталисты? Не, ну бывает, конечно... Но аморальное поведение в равной степени свойственно всем, независимо от благосостояния.

Однако в XXI столетии высказывание Даннинга неожиданно получило научное подтверждение. И не где-нибудь, а в США — стране, которая сегодня считается оплотом мирового капитала.

Медь известна человеку еще с доисторических времен. Безусловно, мы никогда не узнаем, кто же был тот наш далекий предок, в голову которого пришла мысль использовать этот металл в хозяйственных целях. Сейчас же без этого металла жить было бы скучно, грустно, темно, душно и вероятно не было бы интернета. Широкое применение медь находит в электротехнике, при производстве теплообменников и систем кондиционирования, по медным трубам текут различные газы и жидкости. Сложно найти механизм, в котором не было бы хоть чуточку меди.

В России медь издавна добывают на Урале, первые найденные медные изделия датированы IV-III тысячелетиями до н.э. При Петре I выплавка меди из уральских руд была поставлена на промышленные рельсы, а всего на Урале существовало 219 металлургических заводов. Конечно, большая часть из них уже давно закрыта, но на сегодняшний день на Урале можно насчитать порядка 11 медных заводов, которые производят до 43% всей меди в нашей стране. Естественно, такие производства являются серьезной нагрузкой на экологию, к примеру, город Карабаш Челябинской области уже давно называют районом экологического бедствия. Для очистки почв от загрязнений ученые Института естественных наук и математики Уральского федерального университета (УрФУ, г. Екатеринбург) предложили использовать метод ФИТОРЕМЕДИАЦИИ, т.е. очистки сточных вод, атмосферного воздуха и почв с помощью растений. Изучение этого метода ведется на кафедре экспериментальной биологии и биотехнологий под руководством доцента Ирины Киселёвой с 2012 года.